Améliorer les taux d’ouvertures de vos emails, les taux de conversion de votre landing page ou le taux de clic de votre CTA ? Aujourd'hui, on parle d’A/B testing (vous vous en serez douté). On va voir comment l'utiliser, le mettre en place pour obtenir des résultats au delà de vos espérances ? On y va ?
L'A/B testing en bref
L'A/B testing est un levier puissant pour tout marketeur souhaitant optimiser sa stratégie digitale et maximiser le retour sur investissement de ses campagnes. Que ce soit pour l'email marketing, le référencement naturel, ou la publicité payante, tester, analyser, et ajuster sont les clés pour capter l'attention de votre audience et engager vos nouveaux clients efficacement. N'oubliez pas, chaque test est une opportunité d'apprendre et d'améliorer vos tactiques de marketing digital. Vous connaissez l'adage, soit je gagne, soit j'apprends.
Les bases de l’A/B testing
Définition de l'A/B testing
Un A/B testing a pour but de diffuser deux versions d’un même contenu auprès d’audiences similaires constituées de façon aléatoire pour comparer les résultats. Concrètement, c’est une méthode qui permet d'optimiser un paramètre sur une landing page, un email, un call-to-action notamment pour comprendre les éléments qui permettent un meilleur résultat et améliorer le taux de transformation. Les A/B test les plus connue se trouve dans les couleurs ou les textes des CTA.
Le processus de test de l'A/B testing
Dans le processus de l'A/B testing, l'objectif est d'optimiser les performances de vos campagnes digitales, qu'il s'agisse d'emailing, de vos pages d'atterrissage, ou encore de vos annonces AdWords. En modifiant et en testant différents éléments comme les visuels, les appels à l'action, ou les formulations des messages, vous pouvez identifier ce qui résonne le mieux auprès de vos cibles et prospects, maximisant ainsi le taux de conversion et améliorant l'expérience utilisateur.
l’A/b testing dans l’emailing
Lorsque l'on parle d'e-mailing dans le cadre de l'A/B testing, c'est que l'on souhaite booster ces taux de clic et de conversion, je me trompe ?L'objectif est donc d'optimiser chaque aspect de vos campagnes emailing pour booster significativement les performances. En se concentrant sur des détails tels que le texte, la couleurs (rouge ou bleue, blouge peut-être ?) ou encore des images, on optimise ces conservions et on fait plaisir à ces prospects, ces clients et le boss du marketing de votre boite. En fait, on peaufine vos communications (newsletters et formulaires de capture de leads) et on s'adapte à son audience. Bien sûr, on oublie pas l'analyses des résultats de votre campagne marketing. On y reviendra un peu après. Ainsi, l'A/B testing devient une boussole qui guide nos efforts d'e-mailing vers des communications plus pertinentes, engageantes et fructueuses.
A/B Testing, c'est du contenu dynamique ?
Dans les faits, l’A/B testing est un même contenu dont l’apparence principalement est modifiée d’un destinataire à l’autre. Pour autant cela n’a rien à voir avec le contenu dynamique. En effet, le contenu dynamique adapte l’apparence ou même le contenu selon le persona du destinataire. L’A/B testing en revanche affiche les différentes versions de manière aléatoire à des audiences similaires, visant à optimiser les performances des campagnes pour une meilleure efficacité d'une campagne. Imagine
Nos conseils pour un AB testing réussi
Tester toutes les variables… Mais une par une !
Vous pouvez tester de nombreux paramètres : couleurs, objets, mise en page, horaire, taille de la typographie, contenu, fréquence. Ce sont autant de facteurs qui peuvent permettre d’augmenter vos taux de conversion, de clics ou d’ouverture. Résultat : les combinaisons sont infinies. Plus vous testez de paramètres, plus vous optimisez vos contenus. En revanche, il faut tester les variables une par une pour les analyser au mieux. Et oui, comment vous savez si l'ajout de votre orange flashy dans votre email ou votre CTA qui pétille est le truc qui fait chavirer le cœur de vos prospects ? ( Ne faite pas ça, c'est pour l'exemple 🙃)
Tester sur tous vos canaux de communication
L’A/B testing fonctionne sur les emails, les landing pages, les réseaux sociaux ou les SMS par exemple. Comme pour les variables, plus vous ferez de tests, plus vous serez en mesure d’augmenter vos résultats. Et un petit conseil : si une couleur fonctionne dans un email, elle n’aura pas forcément le même résultat sur les réseaux sociaux !
Tirer des conclusions de tous les résultats obtenus
Vous savez désormais les variables à tester, comment les tester et interpréter les résultats de votre A/B testing. Et chaque résultat à un impact : la couleur de votre CTA ne change pas le taux de clic ? Très bien, mais ce n'est pas une raison par ajouter de l'orange flashy (encore lui), respectez la charte graphique de votre marque. Votre taux de clic est significativement supérieur lorsque vous posez une question ? Gardez ce paramètre dans vos prochains tests !
Mais concentrez-vous sur les résultats importants
Lors de l'analyse des données issues de l'A/B testing, il est crucial de se concentrer sur des indicateurs clés de performance (KPI) tels que le taux de clics, le taux d'ouverture, et le taux de conversion. Google Analytics et Mailchimp sont des outils incontournables pour mesurer ces KPIs et fournissent une compréhension profonde de l'efficacité de vos actions marketing. Cette étape permet de distinguer les variations les plus performantes et d'orienter les futures stratégies digitales.
D’autres résultats insoupçonnés ?
Les résultats insoupçonnés de l'A/B testing révèlent souvent des aspects cruciaux de la délivrabilité, de la fidélisation, et des taux de désabonnement. Surprenamment, une simple modification dans l'approche de l'e-mailing peut réduire significativement le marquage comme spam, améliorant ainsi la réception des messages. Ces insights précieux ne font pas seulement évoluer les stratégies de contenu, mais renforcent également les liens avec les destinataires, prouvant que l'impact de l'A/B testing va bien au-delà des conversions initiales.
Quels outils pour faire de l'A/B testing ?
Pour mettre en place de l'A/B testing, il existe pléthore d'outils qui vont vous aider dans cette quête d'optimisation ! Paramétrable en quelques clics, l'A/B testing est à porté de clic dans la plupart des outils de marketing automation. Certains de ces outils utilisent même l'intelligence artificielle pour vous faciliter la tâche ! N'hésitez pas à demander une démo si le sujet vous intéresse.
Vous savez maintenant tout pour mettre en place un A/B testing et optimiser vos résultats.
