Un quart de siècle après son apparition, l’automatisation du marketing ne s’est pas essoufflée, loin de là. L’avènement des médias sociaux a fait bondir le marché pour atteindre les 1,65 milliard de dollars aujourd’hui. Cependant, l’automatisation à elle seule n’explique pas cette explosion.

En réalité, le Marketing Automation est devenu plus performant, simplement parce qu’il est devenu plus humain. Et cela, grâce à l’Intelligence Artificielle ! Les outils de personnalisation et d’analyse prédictive ont largement contribué à l’optimisation des stratégies. Et, ce n’est pas fini, découvrons comment en 2018 l’Intelligence Artificielle influencera le Marketing Automation ?

La segmentation : pour des campagnes marketing plus efficientes

Quels métiers, quelles activités pratiquent-ils ? Quelles sont leurs habitudes d’achat ? Quels sont leurs comportements ? L’Intelligence Artificielle permet de répondre à ces questions. Dès lors, vous savez qui sont vos clients et ainsi, comment répondre précisément à leurs attentes. Grâce à cette segmentation de la base clients, le Marketing Automation se retrouvera plus efficient.

D’une, cette mise en évidence des buyer personas permet aux marketers de se focaliser sur la véritable cible. D’autre part, elle donne la possibilité de personnaliser davantage les offres pour une meilleure cohérence avec les besoins de chaque segment. L’objectif étant toujours d’optimiser le taux de conversion.

À l’heure actuelle, ce ne sont pas les outils qui manquent pour épauler les marketers. Nous pourrons citer l’incontournable Google Analytics qui, en plus d’être gratuit, offre une capacité étonnante à segmenter les clients en temps réel. Il y a également son homologue open source Matomo (anciennement Piwik). Yandex, Popcorn Metrics ou encore Kissmetrics analysent les comportements et fournissent des données précieuses pour réaliser des campagnes emailing ou reciblage de manière plus efficace.

Plus de conversion grâce à de meilleures opportunités

Pourquoi gaspiller temps et argent lorsqu’on peut obtenir de bien meilleurs taux de conversion avec le Marketing Automation ? Eh bien, en ayant recours à l’Intelligence Artificielle, vous pouvez directement concentrer vos efforts sur les « bons leads ». C’est-à-dire, ceux qui se transformeront réellement en clients. En effet, par-dessus la création d’opportunités, de puissants algorithmes permettent d’affiner et d’enrichir continuellement votre base clients. Tout dépend de la manière dont vous exploitez les données fournies par l’IA.

Quels outils pour générer des leads qualifiés ? Des plateformes comme Fuse Machines passe au peigne fin des millions de prospects pour en extraire les meilleurs et avoir des coordonnées valides. Conversica et Creative Guerilla quant à eux détectent et prennent en main les leads les plus prometteurs en entamant par exemple des conversations.

Une approche plus humaine : la NLG au cœur des contenus

Ce n’est pas la première fois que cette branche de l’IA est mise en avant. Les technologies NLG ou Natural Language Generation feront la différence entre un contenu basique et une machine de guerre. Vous le savez, il faut non seulement produire du contenu, ce que font très bien les outils de Marketing Automation, mais surtout réussir à s’adresser à une audience ultra diversifiée. Celle-ci désormais mondiale est aussi multiculturelle. Ainsi, les logiciels de NLG qui raisonnent, écrivent, parlent tels de véritables êtres humains permettent cette mise à l’échelle du contenu. Notamment en s’appuyant sur d’importantes bases de données.

Dans ce milieu, Yseop fait figure de référence. Son crédo ? Faire en sorte que n’importe quel utilisateur puisse accéder à un rapport ou à une analyse dans la langue native sur la même page web.

Amazon Polly et IBM Watson Text to Speech ont misé sur la conversion de texte écrit en discours dans plusieurs langues avec un son naturel. Amazon Polly va plus loin en proposant carrément un éventail de voix humaines.

Plus impressionnant encore ! À partir de données —  bien souvent inintelligibles pour le commun des mortels — Quill de Narrative Science est capable de créer des récits pertinents fidèles à l’image de l’entreprise. Cette solution NLG exploite l’essentiel et le plus intéressant pour aider vos consommateurs dans leur prise de décision.

Des contenus visuels plus performants

Non, il ne suffit plus de parader avec des images déployées en masse à travers les campagnes de réseaux sociaux et emailing. Pour maximiser l’impact de ces contenus visuels, l’Intelligence Artificielle permet de trouver facilement la bonne image qui correspond aussi bien au message à transmettre qu’aux valeurs de la marque.

Pas la peine d’y passer des heures ! De nos jours, il existe de nombreuses solutions de reconnaissance d’image qui font gagner un temps considérable. Nous pourrons citer IBM Visual Recognition, l’API Cloud Vision de Google, Clarifai ou encore Amazon Rekognition. Formes, visages, textes, objets, scènes de vie, activités... ces logiciels analysent et catégorisent une quasi-infinité d’images et de vidéos. Sans oublier la gestion des contenus inappropriés. Planorama va un peu plus loin et propose d’automatiser jusqu’à l’utilisation de ces images dans la réalité : agencement de magasin, aménagement des espaces, etc.

Une meilleure expérience utilisateur grâce à l’IA et au Marketing Automation

Placer l’utilisateur au centre des préoccupations indépendamment du canal utilisé, voilà ce qu’il faut dorénavant garder en tête. La priorité est donc d’offrir une expérience utilisateur plus qualitative en anticipant ses besoins, puis en créant des interactions intuitives et intelligentes.

Ainsi, pour atteindre vos objectifs, vous devez avoir le bon discours au bon moment, au bon endroit. Cependant, pour y parvenir, il est tout aussi essentiel de pouvoir mesurer la satisfaction des clients.

C’est là où l’intelligence artificielle booste la puissance du Marketing Automation ! Les services proposés par la plateforme décisionnelle Pega s’appuient par exemple sur l’IA pour agir au moment opportun. C’est-à-dire, en considérant le contexte et même les émotions de l’utilisateur. Cela est possible grâce aux analyses effectuées en temps réel sur l’ensemble des canaux. Bien sûr, qui dit IA dit apprentissage. Au fil des interactions, que ce soit sur mobile, à travers les objets connectés ou encore les chats, ces solutions s’enrichissent en informations et permettent d’être plus pertinent. Active.ai qui est spécialisé dans le secteur financier mise également dessus.

D’autres plateformes de Marketing Automation comme ZetaHub traitent et analysent une quantité phénoménale de données pour suivre individuellement chaque client. L’objectif reste le même : comprendre et communiquer intelligemment. Cognigy quant à lui avance des solutions IA conversationnelle (assistant vocal, chatbots...) intégrant la technologie NLG pour créer des parcours utilisateurs riches et fluides à travers tous les canaux.

En conclusion

L’Intelligence Artificielle peut considérablement booster le Marketing Automation et dans bien des domaines si l’on sait l’exploiter. Une gestion des leads optimisée, une meilleure expérience utilisateur, des contenus plus efficaces, des campagnes marketing plus performantes... Bref, plus de vente avec des d’efforts concentrés sur l’essentiel ! Ce ne sont pas que des promesses, c’est réellement possible.

Article proposé par: Nicolas Finet

Nicolas Finet s’est orienté vers les métiers du digital après l’obtention d’un diplôme en ingénierie de gestion à l’université Solvay de Bruxelles. Avec 3 associés il a co-fondé en 2015 la plateforme Sortlist.fr qui aide les TPE et PME à trouver facilement les agences de communication web qui leur conviennent le mieux.

Suivez-le sur Twitter: @nifinet